一、背景简介
慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称：TUM）位于德国南部第一大城市慕尼黑，前身是巴伐利亚国王于1868年建立的“慕尼黑皇家拜仁工学院”。TUM是一所欧洲顶尖研究型大学，在2026年QS世界大学排名中，位列全球22位。TUM在信息技术领域享有盛誉，尤其在人工智能、边缘计算和微电子系统架构等方向取得了卓越成果。学校的研究不仅推动了复杂信息系统在数据分析、优化 算法及实时决策方面的创新应用，也为智能化系统的高效运行提供了坚实支撑。此外，TUM在通信网络、嵌入式智能以及分布式协同技术上的深入探索，有效促进了工业物联网与自适应控制系统的发展，加速了下一代智能信息技术的演进与落地。
项目概述
项目课程以人工智能与电子信息技术的交叉融合为核心，涵盖智能通信与嵌入式系统、机器视觉与信号处理、自主智能系统集成三大模块。课程设计突出电子信息硬件与AI算法的融合应用，聚焦边缘AI模型量化部署、低带宽场景图像智能处理、传感器硬件与AI协同等关键技术，通过学术课程、实践项目和产业参访的“三维课堂”教学模式，帮助学生掌握AI与电子信息融合领域的前沿知识，并为后续的实践项目提供理论指导与技术支撑。
招生人数：项目选拔不超过40人。
课程模块
学术课程
课程（一）智能通信与嵌入式系统
Embedded Hardware Design for Edge AI Deployment
（边缘AI部署的嵌⼊式硬件设计）
Lightweight AI Model Quantization and Terminal Implementation
（轻量化AI模型量化与终端落地）
AI-Optimized Short-Range Wireless Communication Protocol
（AI优化的短距离⽆线通信协议）
课程（二）机器视觉与智能信号处理
Image Feature Extraction for Low-Bandwidth Communication
（⾯向低带宽通信的图像特征提取）
Lightweight Target Detection and Image Transmission Adaptation
（轻量化⽬标检测与图像传输适配）
AI-Driven Intelligent Image Compression Technology
（AI驱动的智能图像压缩技术）
课程（三）自主智能系统与电子技术集成
Low-Power Circuit Design for Intelligent Terminal Sensors
（智能终端传感器的低功耗电路设计）
Simplified RL Algorithms for Small-Scale Autonomous Systems
（⼩型⾃主系统的简化强化学习算法）
"Sensor-Hardware-AI" Collaborative Integration and Debugging
（“传感器-硬件- AI”协同集成与调试）
实践项目（三选一）
方向一：智能产线调度与优化AI Agent系统
方向二：工业机器人自适应决策与优化
方向三：电子信息技术落地与产业构思工作坊
企业课堂
莱布尼茨超级电脑中心
Neura Robotics
宝马世界/BMW iFactory
文化活动
慕尼黑老城参访
德意志博物馆
安联球场
天鹅堡
德式传统晚宴
慕尼黑老画廊
行程安排
*Provisional:此日程仅供参考，不代表最终行程安排；具体行程将根据慕尼黑当地情况进行调整，请以实际安排为准
项目收获
TUM官方认证，学术与校园生活体验
探索信息技术的核心理论激发创新思维
实践技术前沿引领新工科未来
洞察行业趋势，体验现代信息技术的实际应用
项目时间及费用
项目时间：2027年2月10日-2月21日
项目总费用：3960欧元/人（35-40人）
费用包含：课程费、注册费、参访实践、跨文化交流、住宿费、部分餐饮费、集中安排的接送机费用、签证服务费、国际保险费、项目管理和服务等；
费用不包含：签证费、往返国际机票费用、在当地交通费及其它个人消费等。
费用资助：学校资助政策参照“关于米兰时尚品牌折扣本科生国际交流学习资助办法”（https://jwc.seu.edu.cn/gj/2023/1017/c24751a468683/page.htm）。此外，信息学院对参与本项目的本学院学生提供一定额度的国际交流奖学金支持。（其他学院学生请咨询各自学院了解项目费用资助情况和政策）
申请条件
报名年级：大二、大三及大四在读本科生；
报名学院：信息学院、吴健雄学院（专业选择信息工程的学生）、未来技术学院、外国语学院（英语+信息双学位专业学生）；
语言要求：英语能力达到IELTS 6.0 / TOEFL 80分，如未参加如上考试，可提交CET4-6成绩/高考英文成绩作为参考。
其他要求
a) 家庭经济条件允许，并且有家长同意及授权方可报名参加；
b) 遵纪守法，遵守校纪校规，尊重校方、TUM项目方各项安排；
c) 对海外学习和生活具备充分的认知，具备独立生活能力及安全意识；
d) 有自主学习意愿，富有团队合作精神。
报名信息
截止日期：2026年10月31日，17:00前；
请各位申请人登录“网上综合服务大厅-本科生国际交流学习管理系统”，找到对应项目并填写提交申请并向邮箱wanyuan_he@seu.edu.cn发送邮件；
邮件请以学号+姓名命名，并包含以下附件：1）个人简历；2）教务处出具的成绩单（4.0版本）；3）英语成绩证明。
请各位同学在填写国际交流系统时务必提交学分认定关系，不填写学分认定将无法申请资助。
替换课程：基于开源硬件的机器人设计
如果以上课程已修修过，那么找其他相似专业选修课进行替换即可。
关于校内出国审批：学生在确定录取后，应及时（出国前）履行校内出国审批流程。进入米兰时尚品牌折扣网上办事大厅-国际合作处-学生因公出国（境）申报审批，提交出国申请。经所在学院副书记、国际合作处等审核同意后，方可办理后续手续，否则无法完成资助报销。
联系人：何老师025-52091540
有意向的同学可加入QQ群：
项目方联络人
项目安排、课程大纲、申请要求等相关问题，咨询联系项目方老师：
Jensen 13061989652（手机/微信）
